Доклады 2020 года Планируемые доклады / Upcoming talks: Состоявшиеся доклады / Completed talks: 18.12.2020 Гейда А.С. Основы теории потенциала сложных технических систем. Докладчик: Гейда Александр Сергеевич, старший научный сотрудник Федерального государственного бюджетного учреждения науки «Санкт-Петербургский Федеральный исследовательский центр Российской академии наук» (СПб ФИЦ РАН). Научный консультант: Лысенко Игорь Васильевич, доктор технических наук, профессор, ведущий научный сотрудник СПб ФИЦ РАН. Реферат. В докладе представлены результаты диссертационной работы на соискание ученой степени кандидата технических наук по специальности 05.13.01 «Системный анализ, управление и обработка информации». Научная новизна работы состоит в следующем: предложена новая концепция исследования потенциала сложных технических систем, новый метод концептуализации и методологизации проблемы исследования потенциала систем, новые теоретико-графовые алгебраические и функциональные модели функционирования систем в изменяющихся условиях, новые методы расчета показателей потенциала систем и решения задач исследования потенциала систем. Разработаны основы новых информационных технологий и методики решения прикладных задач исследования потенциала сложных технических систем. Решаемая проблема: разработка теории потенциала сложных технических систем, которая должна позволить решать актуальные научные и практические задачи исследования потенциала сложных технических систем. 11.12.2020 1) Багутдинов Р.А. Агрегирование и комплексирование разнородной информации в мультисенсорных экспертных системах. Докладчик: Багутдинов Равиль Анатольевич, преподаватель Сочинского института транспорта. Научный руководитель: Белецкий Андрей Валерьевич, кандидат технических наук, доцент, Сочинский институт транспорта — филиал федерального государственного автономного образовательного учреждения высшего образования «Российский университет транспорта» (г. Сочи). Реферат. В докладе представлены результаты диссертационной работы на соискание ученой степени кандидата технических наук по специальности 05.13.01 «Системный анализ, управление и обработка информации». Научная новизна работы состоит в следующем: предложен новый алгоритм расчета оптического потока, отличающейся от традиционного применением методов динамики движения частиц, что позволяет фиксировать мельчайшие движения в кадре в режиме реального времени; создана классификация существующих методов, задач и данных с учетом специфики разработки мультисенсорных экспертных систем, оперирующих разнородными и разномасштабными данными, отличительной чертой которой является применение её к различным областям науки и техники; математическое обоснование выбора методов обработки информации на основе многокритериального анализа; разработана информационная модель зависимости разнородных данных от методов и задач обработки данных с учетом специфики мультисенсорных экспертных систем, которая позволяет выявить неявные связи между данными и решать качественно иные типы задач; предлагается унифицированная организация агрегирования и комплексирования информации в мультисенсорных экспертных системах. На основе предложенной организации могут быть реализованы профессиональные мультисенсорные экспертные системы, симуляторы, компьютерные обучающие тренажеры, виртуальные лаборатории. Создана единая мультисенсорная экспертная система,которую можно использовать как при проектировании новых систем, так и при отладке уже существующих систем, данная разработка также может использоваться при моделировании ситуаций, требующих быстрого принятий решений и реагирования. Цель исследования: разработка новых алгоритмов, методов, подходов к агрегированию и комплексированию информации в мультисенсорных экспертных системах. Решаемая проблема: разработка новых алгоритмов, методов, подходов к агрегированию и комплексированию разнородной информации в мультисенсорных экспертных системах. 11.12.2020 2) Архипов М.В. Возможности рентгенографии при комплексной оценке посевных и технологических характеристик партий зерна с использованием цифровых методов обработки рентген образов зерновки. Докладчик: Архипов Михаил Вадимович, доктор биологических наук, профессор, главный научный сотрудник СЗЦППО-СПб ФИЦ РАН. Реферат. В докладе представлены современные методы цифровой обработки рентген образов зерна, характеризующих его структурную целостность, которые открывают новые возможности для стандартизации и нормирования рентген показателей качества по отбору лучших партий зерна для ответственного хранения и переработки и обеспечивающих перевод производства отечественного зерна на новый технологический уровень. 04.12.2020 1). Павлюк Н.А. Модели, алгоритмы, программные средства информационного и физического взаимодействия устройств модульной робототехнической системы. Докладчик: Павлюк Никита Андреевич, научный сотрудник СПб ФИЦ РАН. Научный руководитель: Ронжин Андрей Леонидович, д.т.н., Профессор РАН, директор СПб ФИЦ РАН. Реферат.В докладе будут представлены результаты диссертационной работы на соискание ученой степени кандидата технических наук по специальности 05.13.11 «Математическое и программное обеспечение вычислительных машин, комплексов и компьютерных сетей». Цель исследования: увеличение функциональности реконфигурируемых модульных робототехнических систем. Решаемая задача: разработка модельно-алгоритмического и программного обеспечения управления соединением гомогенных модульных робототехнических устройств, осуществляющих физическое сцепление и информационное взаимодействие при решении предметно-ориентированных задач. 2). Денисов А.В. Модели, алгоритмы и программные средства конфигурирования масштабируемой сети беспроводной связи роботехнических и сенсорных устройств. Докладчик: Денисов Александр Вадимович, научный сотрудник СПб ФИЦ РАН. Научный руководитель: Ронжин Андрей Леонидович, д.т.н., Профессор РАН, директор СПб ФИЦ РАН. Реферат. В докладе будут представлены результаты диссертационного исследования на соискание учёной степени кандидата технических наук по специальности 05.13.11 «Математическое и программное обеспечение вычислительных машин, комплексов и компьютерных сетей» Цель исследования: сокращение временных ресурсов на конфигурирование беспроводной сети передачи данных. Решаемая задача: разработка модельно-алгоритмического и программного обеспечения рекомендательной системы построения энергоэффективной и масштабируемой структуры расположения точек доступа, обеспечивающих радиосвязь с роботизированными и сенсорными устройствами. 13.11.2020 1). Милосердов Д.И. Методы и средства нейросетевого прогнозирования событий для интеллектуальных роботов с непрерывным обучением. Докладчик: Милосердов Дмитрий Игоревич, аспирант СПб ФИЦ РАН. Научный руководитель: Осипов Василий Юрьевич, доктор технических наук, профессор, Санкт-Петербургский Федеральный исследовательский центр Российской академии наук. Реферат. В докладе представлены результаты диссертационной работы на соискание ученой степени кандидата технических наук по специальности 05.13.11 «Математическое и программное обеспечение вычислительных машин, комплексов и компьютерных сетей (технические науки)». Цель исследования: повышение точности получаемых прогнозов событий для интеллектуальных роботов с непрерывным обучением. Решаемая проблема: разработка методов и средств нейросетевого прогнозирования событий для интеллектуальных роботов с непрерывным обучением. 2). Захаров В.В. Модели и алгоритмы планирования модернизации корпоративной информационной системы на основе сервис-ориентированного подхода. Докладчик: Захаров Валерий Вячеславович, аспирант СПб ФИЦ РАН. Научный руководитель: Соколов Борис Владимирович, доктор технических наук, профессор, Заслуженный деятель науки и техники РФ, Санкт-Петербургский Федеральный исследовательский центр Российской академии наук. Реферат. В докладе представлены результаты диссертационной работы на соискание ученой степени кандидата технических наук по специальности 05.13.01 «Системный анализ, управление и обработка информации (технические науки)» Цель исследования: повышение оперативности, обоснованности и в целом качества управления корпоративной информационной системой на основе разработки и исследования моделей и алгоритмов комплексного многокритериального планирования ее функционирования и модернизации. Решаемая проблема: разработка специального модельно-алгоритмического обеспечения для решения задач синтеза комплексных планов модернизации корпоративной информационной системы. 30.10.2020 Андреев А.А. Математические модели, методы и комплекс программ для построения описания коммуникационной инфраструктуры локального поставщика сетевых услуг. Докладчик: Андреев Антон Александрович, аспирант, Петрозаводский государственный университет. Научный руководитель: Шабаев Антон Игоревич, кандидат технических наук, доцент, Петрозаводский государственный университет. Реферат. В докладе представлены результаты диссертационной работы на соискание ученой степени кандидата технических наук по специальности 05.13.18 «Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ». Цель исследования: повышение эффективности автоматизации построения описания структуры ЛВС на физическом, канальном и сетевом уровнях. Решаемая проблема: создание моделей, методов, алгоритмов и программного комплекса автоматизированного построения описания структуры локальной сети с учетом технологий VLAN, VPN и агрегирования каналов на основе методов теории графов и анализа данных, порождаемых сетью. 16.10.2020 Виткова Л.А. Модели, алгоритмы и методика выявления распространителей информации в социальных сетях и противодействия им. Докладчик: Виткова Лидия Андреевна, н.с., Лаборатории проблем компьютерной безопасности Федерального государственного бюджетного учреждения науки «Санкт-Петербургский Федеральный исследовательский центр Российской академии наук». Научный руководитель: Дмитрий Владимирович Сахаров, к.т.н., руководитель Управления по надзору в Сфере связи, информационных технологий и массовых коммуникаций по СЗФО, доцент кафедры ЗСС СПбГУТ им. проф. М.А. Бонч-Бруевич. Реферат. Предложены новые модели вредоносной информации и ее распространителя, модель информационного обмена и модель противодействия распространителю в социальных сетях. Разработан комплекс алгоритмов про оценке распространителя вредоносной информации и противодействия в социальных сетях, учитывающий новые классы и иерархические связи и содержащий 1) алгоритм оценки сложности для реализации мер противодействия вредоносной информации в социальных сетях; 2) алгоритм выбора коэффициентов сложности на основе экспертных оценок; 3) алгоритм оценки приоритетов объектов воздействия для мер противодействия среди распространителей. Предложены методика выявления распространителей информации и противодействия им и архитектура системы мониторинга информационной безопасности в социальных сетях. Цель исследования: повышение эффективности выявления распространителей вредоносной информации и противодействия им в социальных сетях. Решаемая проблема: Защита конфиденциальных данных от утечек и защита от информационных угроз в социальных сетях путем выявления распространителя и выбора мер обеспечения безопасности. 09.10.2020 Захарова О.И., Левашкин С.П. Исследование моделей распространения коронавирусной эпидемии методами искусственного интеллекта. Докладчики: Захарова Оксана Игоревна, к.т.н., доцент, зам. зав. научно исследовательской лабораторией Искусственного интеллекта Федерального государственного бюджетного образовательного учреждения высшего образования Поволжского государственного университета телекоммуникаций и информатики; Левашкин Сергей Павлович, кандидат ф.-м. наук, профессор, действительный член академии наук Мексики, заведующий научно исследовательской лабораторией Искусственного интеллекта Федерального государственного бюджетного образовательного учреждения высшего образования Поволжского государственного университета телекоммуникаций и информатики. Реферат. В докладе будет представлена новая многопараметрическая модель распространения коронавирусной эпидемии, обобщающая классическую модель SEIR, которая описывается системой сильно нелинейных обыкновенных дифференциальных уравнений. Данная модель не поддается исследованию классическими методами статистического анализа, регрессий, сеточных супервычислений и т.п. Поэтому, для качественного исследования модели используется подход, основанный на методах глубокого обучения. При этом основными (настраиваемыми) параметрами модели являются наборы, представляющие действия властей и реакцию населения на них. Показано влияние этих и других параметров на скорость распространения эпидемии, ее продолжительность и количество лиц, восприимчивых к заражению, подверженных воздействию вирусов, зараженных, умерших и выздоровевших(SEIR). Цель исследования: разработка средства принятия решений на предотвращение/смягчение эпидемии с учетом рассмотрения множества возможных вариантов с относительно несложным аппаратом интерпретации, за небольшой отрезок времени. Решаемая проблема: создание многопараметрической модели распространения коронавирусной эпидемии. 20.03.2020 Фаткиева Р.Р. Модели и методы оперативного управления информационной безопасностью промышленных объектов в динамически изменяющихся условиях. Докладчик: Фаткиева Роза Равильевна, к.т.н., старший научный сотрудник, доцент СПИИРАН. Реферат. В докладе будут представлены результаты диссертационного исследования на соискание ученой степени доктора технических наук. Цель исследования: повышение эффективности функционирования промышленных объектов, сокращение временных и финансовых издержек при нарушении безопасности за счет моделирования сценариев взаимодействия систем, составляющих промышленный объект. Решаемая проблема: cоздание технологии синтеза средств мониторинга промышленных объектов в динамически изменяющихся условиях кооперации и/или противоборств и определение перспективных путей повышения их информационной безопасности. 14.02.2020 1). Мыльников Л.А. Модели, методы и алгоритмы управления портфелем проектов производственных систем в условиях «диффузии инноваций». Докладчик: Мыльников Леонид Александрович,, к.т.н., доцент, Пермский национальный исследовательский политехнический университет. Реферат. В докладе будут представлены модели и методы управления производственно-экономической системой в условиях, когда эффективность функционирования определяется способностью регулярно обновлять производственный портфель, состояние которого меняется с учетом новых инновационных проектов, вытесняющих "неэффективную" текущую продукцию. Этот процесс рассматривается, по аналогии с физическим, как процесс диффузии. Проблема эффективности процесса актуализации портфеля проектов решена на основе предложенной концепции управления, моделей и методов предиктивной аналитики. 2). Беляевский К.О. Методы и алгоритмы формирования октодерева большого облака точек лазерного сканирования в ограниченном объеме оперативной памяти. Докладчик: Беляевский Кирилл Олегович, аспирант СПбГПУ. Научный руководитель: Мелехин Виктор Фёдорович, доктор технических наук, профессор Санкт-Петербургского политехнического университета Петра Великого. Реферат. В докладе представлены результаты диссертационного исследования на соискание ученой степени кандидата технических наук по специальности 05.13.01 «Системный анализ, управление и обработка информации (технические системы)». В докладе рассматриваются методы и алгоритмы структурирования облака точек лазерного сканирования и организация хранения и доступа к этой информации при превышении ею доступного объема оперативной памяти. 07.02.2020 Исаева О.С. Технология поддержки проектирования, разработки и испытаний бортовых систем космических аппаратов на основе интеллектуальных имитационных моделей. Докладчик: Исаева Ольга Сергеевна, к.т.н., старший научный сотрудник, ФИЦ КНЦ СО РАН. Научный консультант: Ноженкова Людмила Фёдоровна, доктор технических наук, профессор, Федеральный исследовательский центр Красноярского научного центра Сибирского отделения Российской академии наук. Реферат. В докладе представлены результаты диссертационной работы на соискание ученой степени доктора технических наук по специальности 05.13.01 «Системный анализ, управление и обработка информации (космические и информационные технологии)». Цель исследования: повышение эффективности высокотехнологичного производства командно-измерительных систем космических аппаратов за счет сквозной цифровой поддержки процессов проектирования, разработки и испытаний бортовых систем. Решаемая проблема: создание технологии поддержки проектирования, разработки и испытаний бортовых систем на основе интеграции методов интеллектуального информационно-графического моделирования и анализа функционирования бортовой аппаратуры космических аппаратов.