13.12.2019	1) Беляевский К.О. Методы и алгоритмы формирования октодерева большого облака точек лазерного сканирования в условиях ограничений по оперативной памяти. Докладчик: Беляевский Кирилл Олегович, аспирант СПбГПУ. Научный руководитель: Мелехин Виктор Фёдорович, доктор технических наук, профессор Высшей школы интеллектуальных систем и суперкомпьютерных технологий, Институт компьютерных наук и технологии, Санкт-Петербургского политехнического университета Петра Великого. Реферат. В докладе представлены результаты диссертационного исследования на соискание ученой степени кандидата технических наук по специальности 05.13.01 «Системный анализ, управление и обработка информации (технические системы)». В докладе рассматриваются методы и алгоритмы структурирования облака точек лазерного сканирования и организация хранения и доступа к этой информации при превышении ею доступного объема оперативной памяти. 2) Успенский М.Б. Применение онтологических моделей и методов машинного обучения для обнаружения неисправностей в системе хранения данных. Докладчик: Успенский Михаил Борисович, аспирант СПбГПУ. Научный руководитель: Ицыксон Владимир Михайлович, кандидат техническихн наук, доцент, директор Высшей школы интеллектуальных систем и суперкомпьютерных технологий, Институт компьютерных наук и технологии, Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Реферат. Доклад подготовлен по специальности 05.13.01 – «Системный анализ, управление и обработка информации (технические системы)». В докладе описывается подход к диагностике системы хранения данных, основанный на построении её диагностической модели на базе онтологии и её упрощенного графового представления. Для описания связей между входными данными модели и состояниями объекта диагностики используются инструменты онтологического моделирования и алгоритмы машинного обучения.
18.10.2019	Кочкарёв В.И. Исследование и разработка многобитовых систем цифровых «водяных» знаков в условиях возможных атак. Докладчик: Кочкарев Александр Игоревич, аспирант СПбГУТ им. проф. М.А. Бонч-Бруевича. Научный руководитель: Коржик Валерий Иванович, д.т.н., профессор СПбГУТ им. проф. М.А. Бонч-Бруевича. Реферат. В докладе будут представлены результаты исследования «голографического» метода цифровых водяных знаков для неподвижных изображений. Будут приведены способы улучшения «голографического» метода с целью обеспечения устойчивости водяного знака к атакам по его удалению (вырезание фрагмента, добавление шума, сжатие, нанесение надписи, поворот и масштабирование) и обеспечения возможности его практического использования для обеспечения авторских прав, отслеживания нелегальных распространителей копий.
11.10.2019	Салахутдинова К.И. Методика идентификации исполняемых файлов на основе статического сбора характеристик дизассемблированного кода программ. Докладчик: Салахутдинова Ксения Иркиновна, аспирантка СПИИРАН, специальность 05.13.19, младший научный сотрудник лаборатории интеллектуальных систем СПИИРАН. Научный консультант: Лебедев Илья Сергеевич, д.т.н., профессор, СПИИРАН. Реферат. В докладе представлен обзор проблематики современных подходов к идентификации программного обеспечения. Рассматриваются различные методы формирования сигнатур исполняемых файлов и методы их сравнения. Приводится разработанная методика, позволяющая достигать высокого уровня идентификации программного обеспечения.
04.10.2019	1) Ласкин М.Б. Разработка моделей и методов интеллектуального анализа данных для решения задач оценивания в условиях цифровой экономики. Докладчик: Ласкин Михаил Борисович, кандидат физико-математических наук, старший научный сотрудник СПИИРАН. Реферат. : В докладе представлены результаты исследований, направленных на разработку новых методов моделирования и интеллектуального анализа рыночных данных. Цель исследования: повышение эффективности оценки ключевых экономических показателей на основе интеллектуального анализа данных. Решаемая проблема: разработка моделей и методов интеллектуального анализа данных для решения задач оценивания в условиях цифровой экономики.
	2) Беккель Л.С. Идентификация бумажных документов по невоспроизводимой метке, созданной стохастическим электроразрядным процессом Докладчик: Беккель Людмила Сергеевна, аспирантка КФ МГТУ им. Н.Э. Баумана. Реферат. : При современном уровне развития компьютерных технологий и офисной техники отличить фальсифицированный документ от подлинника весьма затруднительно. В докладе предлагается использовать метод идентификации документа по метке, стохастически наносимой на него электрическим разрядом, и QR-коду, содержащему идентификаторы документа-подлинника. Представлены результаты работы автоматизированной системы, принимающей решение о подлинности документа.
05.06.2019	Майоров Н.Н. Прогнозирование развития пассажирских терминалов на основе моделирования пропускных способностей. Докладчик: Майоров Николай Николаевич, к.т.н., доцент кафедры системного анализа и логистики ФГАОУ ВО ГУАП. Научный консультант: Фетисов Владимир Андреевич, д.т.н., профессор, заведующий кафедрой системного анализа и логистики ФГАОУ ВО ГУАП. Реферат. В докладе представлены результаты диссертационной работы на соискание ученой степени доктора технических наук по специальности 05.22.19 «Эксплуатация водного транспорта, судовождение». Цель исследования: совершенствование управления процессами в пассажирских терминалах (морских, авиационных и других), на основе оптимизации их технологических процессов. Решаемая проблема: создание методологии прогнозирования и управления развитием пассажирских терминалов в условиях существования внутренних и внешних ограничений.
26.04.2019	Жукова Н. А. Многоуровневый синтез моделей объектов мониторинга. Докладчик: Жукова Наталия Александровна, , к.т.н., старший научный сотрудник СПИИРАН. Научный консультант: Осипов Василий Юрьевич, д.т.н., профессор, руководитель лаборатории СПИИРАН. Реферат. В докладе представляются результаты диссертационной работы на соискание ученой степени доктора технических наук по специальности 05.13.01: "Системный анализ, управление и обработка информации". Цель исследования: повышение эффективности построения моделей объектов мониторинга за счет применения развиваемой теории многоуровневого автоматического синтеза. Решаемая проблема: разработка теоретических основ и методов многоуровневого синтеза моделей объектов мониторинга, отвечающих современным потребностям практики.
08.02.2019	1) Юсупов Р. М. О некоторых проблемах развития отечественной науки в современных условиях. Докладчик: Юсупов Рафаэль Мидхатович, научный руководитель Санкт-Петербургского института информатики и автоматизации Российской академии наук, член-корреспондент РАН, заслуженный деятель науки и техники РФ, профессор. Реферат. В докладе рассматриваются некоторые проблемы и тенденции развития Российской науки после распада СССР. 2) Переварюха А.Ю. Моделирование нестационарных и переходных режимов в задачах экодинамики. Докладчик: Переварюха Андрей Юрьевич, кандидат технических наук, старший научный сотрудник Санкт-Петербургского института информатики и автоматизации Российской академии наук. Реферат. Рассматривается вычислительное моделирование ряда специфических ситуаций, возникающих в различных экосистемах и связанных с экстремальным характером развития популяционных процессов, антропогенными изменениями выравненности биоразнообразия, инвазивными явлениями при запаздывающем противодействии со стороны биотического окружения. 3) Спесивцев А.В. Формализация и использование явных и неявных экспертных знаний для оценивания состояния сложных объектов. Докладчик: Спесивцев Александр Васильевич, кандидат технических наук, старший научный сотрудник Санкт-Петербургского института информатики и автоматизации Российской академии наук. Реферат. В условиях появления принципиально новых классов сложных объектов (СлО) проблема оценивания их состояния и управлении указанными объектами выступает в качестве стратегического направления автоматизации и интеллектуализации соответствующих производственных процессов. В докладе дан анализ существующих подходов к формализации решения проблемы разработки методик оценивания состояния СлО на основе экспертных знаний в условиях неопределенности. Представлен новый научно обоснованный подход к выбору методов интеграции (обобщения) количественной и качественной информации о текущем состоянии объекта в условиях неопределенности. Представлены результаты экспериментальной проверки теоретических исследований при решении задач оценивании состояния СлО в реальных условиях.