Доклады 2022 года
Планируемые доклады / Upcoming talks:
Состоявшиеся доклады / Completed talks:
11.03.2022 |
Таныгин М.О.
Методы, модели и вычислительные устройства обработки атрибутивных данных ограниченного размера.
Докладчик: Таныгин Максим Олегович, кандидат технических наук,
заведующий кафедрой информационной безопасности
Юго-Западного Государственного университета, г. Курск.
Научный руководитель Емельянов Сергей Геннадьевич, доктор технических наук,
профессор, ректор Юго-Западного государственного университета, г. Курск.
Реферат. В докладе будет рассмотрен подход к определению атрибутов
и идентификации источника сообщений длиной до нескольких байтов, характерных
для сетей устройств интернета вещей, сетей дальней радиосвязи с низким энергопотреблением.
Передача полного набора атрибутов ведёт к увеличению доли служебной информации в общем объёме данных,
обрабатываемых устройствами. Это увеличивает полный цикл обработки сообщений.
Под полным циклом обработки сообщений понимается время, затрачиваемое на определение атрибутов,
время передачи сообщения, а также время повторной передачи и повторного определения атрибутов
в случае обнаружения ошибок. Уменьшение же размера атрибутов приводит к увеличению вероятности ошибок
при обработке сообщений и дополнительным затратам времени на переспросы.
Атрибут представляется как информация о позиции сообщения данных в последовательности,
выбираемой из некоторого формируемого приёмником множества последовательностей.
Выбор происходит из априорной информации о потоке сообщений и атрибутивных данных,
выделяемых из каждого сообщения.
Рассматриваются модели возникновения ошибок, отличающиеся представлением ошибки как результата
формирования более чем одной последовательности сообщений. Теоретически обосновывается выбор методов
формирования и обработки сообщений, а также определяются производительности и аппаратной сложность
устройств, осуществляющих обработки атрибутов сообщений ограниченной длины.
Рассматриваются принципы организации устройств, обрабатывающих атрибуты сообщений ограниченной длины, обладающие требуемыми целевыми характеристиками.
Цель исследования: снижение длительности полного цикла обработки блоков данных
ограниченного размера.
Решаемая проблема: разработка теоретических основ и прикладных методов
улучшения показателей обработки атрибутивных данных ограниченного размера.
|
25.02.2022 |
Иванов В.П.
Новый метод оптимизации управления динамическим объектом на основе огибающих.
Докладчик: Иванов Владимир Петрович, старший научный сотрудник
Федерального государственного бюджетного учреждения науки «Санкт-Петербургский Федеральный
исследовательский центр Российской академии наук» (СПб ФИЦ РАН).
Реферат. В докладе представлены результаты исследований приложений метода огибающих
к теории дифференциальных игр и оптимального управления.
Научная новизна доклада состоит в разработке:
1. Концепции приложения метода огибающих для обхода явного решения краевой задачи различных
оптимизационных систем.
2. Доказательств положений о том, что оптимальная траектория динамических объектов
в фазовом пространстве может быть представлена как огибающая соответствующего
параметрического семейства сингулярных поверхностей (кривых) и что оптимальное управление
может быть найдено на этом семействе.
3. Метода построения сингулярных кривых.
4. Технологии синтеза оптимального управления на параметрическом семействе сингулярных кривых.
5. Иллюстрирующих примеров приложений методов огибающих к решению оптимизационных задач.
6. Доказательств положений о том, что дифференциальные игры в фазовом пространстве могут быть
представлены как огибающие соответствующих параметрических семейств сингулярных поверхностей (кривых)
и что игровое управление может быть найдено на этих семействах.
7. Технологии синтеза игрового управления на параметрическом семействе сингулярных кривых.
8. Иллюстрирующих примеров приложений методов огибающих к решению игровых задач.
9. Информационный дуализм оптимизационных и игровых задач. Подходы к синтезу адаптивных систем.
Научная проблема: разработка основ синтеза оптимального и игрового управления
на параметрическом семействе сингулярных кривых, позволяющего избежать явного решения краевых задач,
упростить вычислительные алгоритмы, улучшить качество управления в изменяющихся условиях.
|
25.02.2022 |
Ильяшенко В.М.
Моделирование системы управления высокотехнологичными медицинскими организациями
на основе интеллектуальной платформы анализа данных.
Докладчик: Ильяшенко Виктория Михайловна, аспирант
Санкт-Петербургского политехнического университета Петра Великого.
Научный руководитель Ильин Игорь Васильевич, доктор экономических наук, профессор.
Аннотация доклада. В условиях цифровизации всех отраслей экономики, в том числе
формирования единого медицинского информационного пространства РФ, стремительного развития
медицинских технологий, перехода к ценностной и персонифицированной медицине, перед современными
медицинскими организациями возникает необходимость развития системы управления, обеспечивающей
реализацию медицинских концепций на основе современных цифровых технологий и решений.
При этом можно отметить несоответствие существующих моделей управления медицинскими организациями
и поддерживающими эти модели ИТ-решениями, с одной стороны, и современными тенденциями
развития системы здравоохранения, предъявляющими качественно новые требования
к системе управления современными медицинскими учреждениями, с другой стороны.
В докладе рассматривается подход к моделированию системы управления
медицинскими организациями на основе интеллектуальной платформы анализа данных.
В рамках подхода разработана система показателей деятельности (KPI) высокотехнологичной
медицинской организации, мониторинг которой предлагается осуществлять
с помощью интеллектуальной платформы анализа данных, интегрированной в ИТ-архитектуру
медицинской организации.
Это дает возможность оценить достижимость поставленных целей развития высокотехнологичной
медицинской организации, повысить оперативность и качество принятия управленческих решений,
тем самым обеспечить внедрение инновационных продуктов и услуг на основе использования
современных медицинских технологий для сохранения и улучшения здоровья населения.
Цель исследования:разработка архитектурной модели управления высокотехнологичной
медицинской организацией на основе интеллектуальной платформы анализа данных.
Решаемая проблема: повышение эффективности системы управления высокотехнологичной
медицинской организацией на основе анализа ключевых показателей эффективности средствами
интеллектуальной платформы анализа данных.
|
11.02.2022 |
Баранов О.В.
ПОСТРОЕНИЕ ОТКАЗОУСТОЙЧИВЫХ КОНФИГУРАЦИЙ КВАДРОКОПТЕРОВ.
Докладчик: Баранов Олег Владимирович, аспирант СПбГУ.
Научный руководитель Смирнов Николай Васильевич, доктор физико-математических наук,
профессор кафедры моделирования экономических систем.
Реферат. В докладе будут представлены результаты диссертационной работы
на соискание ученой степени кандидата технических наук по специальности
2.3.1 «Системный анализ, управление и обработка информации».
Методом системного анализа проводится исследование причин появления определенных
нештатных ситуаций для БПЛА типа квадрокоптер и их классификация.
Приводятся рекомендации по их недопущению, а если нештатная ситуация все-таки произошла,
то разрабатываются соответствующие алгоритмы спасения.
Данные алгоритмы разработаны на основе динамических моделей с применением
специального программного обеспечения(ПО) и методов оптимального управления.
С помощью разработанного ПО для моделирования процесса полета, предлагаемые алгоритмы спасения
верифицируются путем проведения численных экспериментов.
В силу того, что такая (отказоустойчивая) система управления может работать только на аппаратах,
конструктивно допускающих работу в определенном (аварийном) режиме,
то определяются требования к аппаратной части такого БПЛА.
Цель исследования: построение такой аппаратной конфигурации
и системы управления квадрокоптером, которая позволяла бы минимизировать
негативные последствия ряда определенных нештатных ситуаций (аварий).
Решаемая проблема: повышение лётной живучести БПЛА-квадрокоптеров.
|
|