Доклады 2022 года Планируемые доклады / Upcoming talks: Состоявшиеся доклады / Completed talks: 11.03.2022 Таныгин М.О. Методы, модели и вычислительные устройства обработки атрибутивных данных ограниченного размера. Докладчик: Таныгин Максим Олегович, кандидат технических наук, заведующий кафедрой информационной безопасности Юго-Западного Государственного университета, г. Курск. Научный руководитель Емельянов Сергей Геннадьевич, доктор технических наук, профессор, ректор Юго-Западного государственного университета, г. Курск. Реферат. В докладе будет рассмотрен подход к определению атрибутов и идентификации источника сообщений длиной до нескольких байтов, характерных для сетей устройств интернета вещей, сетей дальней радиосвязи с низким энергопотреблением. Передача полного набора атрибутов ведёт к увеличению доли служебной информации в общем объёме данных, обрабатываемых устройствами. Это увеличивает полный цикл обработки сообщений. Под полным циклом обработки сообщений понимается время, затрачиваемое на определение атрибутов, время передачи сообщения, а также время повторной передачи и повторного определения атрибутов в случае обнаружения ошибок. Уменьшение же размера атрибутов приводит к увеличению вероятности ошибок при обработке сообщений и дополнительным затратам времени на переспросы. Атрибут представляется как информация о позиции сообщения данных в последовательности, выбираемой из некоторого формируемого приёмником множества последовательностей. Выбор происходит из априорной информации о потоке сообщений и атрибутивных данных, выделяемых из каждого сообщения. Рассматриваются модели возникновения ошибок, отличающиеся представлением ошибки как результата формирования более чем одной последовательности сообщений. Теоретически обосновывается выбор методов формирования и обработки сообщений, а также определяются производительности и аппаратной сложность устройств, осуществляющих обработки атрибутов сообщений ограниченной длины. Рассматриваются принципы организации устройств, обрабатывающих атрибуты сообщений ограниченной длины, обладающие требуемыми целевыми характеристиками. Цель исследования: снижение длительности полного цикла обработки блоков данных ограниченного размера. Решаемая проблема: разработка теоретических основ и прикладных методов улучшения показателей обработки атрибутивных данных ограниченного размера. 25.02.2022 Иванов В.П. Новый метод оптимизации управления динамическим объектом на основе огибающих. Докладчик: Иванов Владимир Петрович, старший научный сотрудник Федерального государственного бюджетного учреждения науки «Санкт-Петербургский Федеральный исследовательский центр Российской академии наук» (СПб ФИЦ РАН). Реферат. В докладе представлены результаты исследований приложений метода огибающих к теории дифференциальных игр и оптимального управления. Научная новизна доклада состоит в разработке: 1. Концепции приложения метода огибающих для обхода явного решения краевой задачи различных оптимизационных систем. 2. Доказательств положений о том, что оптимальная траектория динамических объектов в фазовом пространстве может быть представлена как огибающая соответствующего параметрического семейства сингулярных поверхностей (кривых) и что оптимальное управление может быть найдено на этом семействе. 3. Метода построения сингулярных кривых. 4. Технологии синтеза оптимального управления на параметрическом семействе сингулярных кривых. 5. Иллюстрирующих примеров приложений методов огибающих к решению оптимизационных задач. 6. Доказательств положений о том, что дифференциальные игры в фазовом пространстве могут быть представлены как огибающие соответствующих параметрических семейств сингулярных поверхностей (кривых) и что игровое управление может быть найдено на этих семействах. 7. Технологии синтеза игрового управления на параметрическом семействе сингулярных кривых. 8. Иллюстрирующих примеров приложений методов огибающих к решению игровых задач. 9. Информационный дуализм оптимизационных и игровых задач. Подходы к синтезу адаптивных систем. Научная проблема: разработка основ синтеза оптимального и игрового управления на параметрическом семействе сингулярных кривых, позволяющего избежать явного решения краевых задач, упростить вычислительные алгоритмы, улучшить качество управления в изменяющихся условиях. 25.02.2022 Ильяшенко В.М. Моделирование системы управления высокотехнологичными медицинскими организациями на основе интеллектуальной платформы анализа данных. Докладчик: Ильяшенко Виктория Михайловна, аспирант Санкт-Петербургского политехнического университета Петра Великого. Научный руководитель Ильин Игорь Васильевич, доктор экономических наук, профессор. Аннотация доклада. В условиях цифровизации всех отраслей экономики, в том числе формирования единого медицинского информационного пространства РФ, стремительного развития медицинских технологий, перехода к ценностной и персонифицированной медицине, перед современными медицинскими организациями возникает необходимость развития системы управления, обеспечивающей реализацию медицинских концепций на основе современных цифровых технологий и решений. При этом можно отметить несоответствие существующих моделей управления медицинскими организациями и поддерживающими эти модели ИТ-решениями, с одной стороны, и современными тенденциями развития системы здравоохранения, предъявляющими качественно новые требования к системе управления современными медицинскими учреждениями, с другой стороны. В докладе рассматривается подход к моделированию системы управления медицинскими организациями на основе интеллектуальной платформы анализа данных. В рамках подхода разработана система показателей деятельности (KPI) высокотехнологичной медицинской организации, мониторинг которой предлагается осуществлять с помощью интеллектуальной платформы анализа данных, интегрированной в ИТ-архитектуру медицинской организации. Это дает возможность оценить достижимость поставленных целей развития высокотехнологичной медицинской организации, повысить оперативность и качество принятия управленческих решений, тем самым обеспечить внедрение инновационных продуктов и услуг на основе использования современных медицинских технологий для сохранения и улучшения здоровья населения. Цель исследования:разработка архитектурной модели управления высокотехнологичной медицинской организацией на основе интеллектуальной платформы анализа данных. Решаемая проблема: повышение эффективности системы управления высокотехнологичной медицинской организацией на основе анализа ключевых показателей эффективности средствами интеллектуальной платформы анализа данных. 11.02.2022 Баранов О.В. ПОСТРОЕНИЕ ОТКАЗОУСТОЙЧИВЫХ КОНФИГУРАЦИЙ КВАДРОКОПТЕРОВ. Докладчик: Баранов Олег Владимирович, аспирант СПбГУ. Научный руководитель Смирнов Николай Васильевич, доктор физико-математических наук, профессор кафедры моделирования экономических систем. Реферат. В докладе будут представлены результаты диссертационной работы на соискание ученой степени кандидата технических наук по специальности 2.3.1 «Системный анализ, управление и обработка информации». Методом системного анализа проводится исследование причин появления определенных нештатных ситуаций для БПЛА типа квадрокоптер и их классификация. Приводятся рекомендации по их недопущению, а если нештатная ситуация все-таки произошла, то разрабатываются соответствующие алгоритмы спасения. Данные алгоритмы разработаны на основе динамических моделей с применением специального программного обеспечения(ПО) и методов оптимального управления. С помощью разработанного ПО для моделирования процесса полета, предлагаемые алгоритмы спасения верифицируются путем проведения численных экспериментов. В силу того, что такая (отказоустойчивая) система управления может работать только на аппаратах, конструктивно допускающих работу в определенном (аварийном) режиме, то определяются требования к аппаратной части такого БПЛА. Цель исследования: построение такой аппаратной конфигурации и системы управления квадрокоптером, которая позволяла бы минимизировать негативные последствия ряда определенных нештатных ситуаций (аварий). Решаемая проблема: повышение лётной живучести БПЛА-квадрокоптеров.